有時在色彩平衡等事情上采取中立立場并不是真正安全或聰明的事情 - 有時這是非常危險的!

灰平衡與白平衡

用于色彩平衡的相機術語是白平衡，雖然我們測量灰卡而不是白色表面。為什么?區別在于語義，而不是數學。

這是X-Rite(現在)發布的完整ColorChecker圖表中的底行補丁。

中性灰色(是的，灰色是一種顏色)都由每種RGB顏色的相同可測量部分組成，而純白色根本不包含可測量的顏色。攝影灰卡絕對是色彩中性的。我們不使用白卡只是因為您無法測量不存在的數據。

我們認為照片中的白色往往含有微量的紅色，綠色或藍色。如果用作參考，就足以將照片的色彩平衡偏離中心(嘗試它，你會看到)。

Photoshop和Lightroom中的灰平衡工具將中和您點擊的任何顏色，因此總是選擇灰色補丁而不是白色補丁。ColorChecker包含一排中性灰色斑點，其中沒有一個是純白色。

眼睛與相機

在這方面，人眼非常寬容。它以非常假定的方式感知白色。在彩色光下觀看的白皮書仍然看起來是白色的，因為我們稱之為記憶色，一種重復經驗的認知數據庫。如果我們經常將顏色與對象關聯起來，我們會在兩者之間建立鏈接。

相機不是這樣。它的傳感器沒有這樣的回憶，也不那么寬容。這就是為什么你必須通過將照片中已知的中性灰色元素引用到已知值來平衡Photoshop和Lightroom中的顏色。

自動白平衡

你的相機的自動白平衡或AWB，是大多數人所依賴的，因為有缺陷的假設是相機像人類一樣識別光線。實際上，相機是愚蠢的電子設備，比我們的眼睛更臨床地評估光線。我們的大腦皮層根據我們的記憶顏色目錄解析光的色調。

記憶色彩

記憶顏色記錄在我們的大腦中。這些包括草(綠色)，天空(藍色)，紙(白色)，橙色(橙色)等。

無論是在燭光下還是陽光下，熒光燈還是鎢燈，夕陽還是正午，白紙都會顯得白皙，因為你的大腦保留了聯想參考。你的大腦可以補償幾乎所有顏色的光線，為你所認為的現實提供可信的印象。

無論何時看到這些記憶色項，你的大腦都會注冊這些顏色，從某種意義上說，它會覆蓋光線的實際顏色。不幸的是，(數碼或電影)相機并非如此。

怎么運行的

相信相機的AWB將正確地診斷光線并設置正確的顏色解釋是一個充滿問題的有缺陷且冒險的假設。

首先，在RGB顏色的語言中，紅色，綠色和藍色(如紅色128，綠色128和藍色128)的相等值產生絕對中性的灰色。這絕對是色彩科學。

為了使相機的AWB算法提供準確的顏色，必須假設場景中存在可檢測且絕對中性的灰色分量。

攝像機檢查從場景中的物體反射的光，并鎖定到RGB值最接近相等的像素簇(無論多么不相似)。然后，AWB授權強制這些顏色變為絕對中性值，同時以類似方式扭曲場景中的所有其他顏色。

如果捕獲的場景中的像素簇實際上是中性(灰色)的顏色，則這一切都很好。然后，校正后的值將實際平衡圖像中的顏色，并生成看起來“真實”的圖像。

問題

但是，如果場景沒有絕對中性的組件 - 如果場景中有一個藍色的灰色項目，但不是真正的中性灰色(如下面的雪景) - 那么相機中的圖像處理器將盡職盡責地順從將藍色變為中性灰色，并在色輪上以相同方向移動場景中的所有其他顏色。

雖然您的眼睛和大腦皮層使用記憶顏色來原諒場景中的任何色彩，但它們不能對圖像提供相同的校正假設。如果像素或打印點的集合產生不正常的結果，您的感知將記錄并報告“不良顏色”。

你比你的相機更聰明

你的相機不聰明，只是高效而順從。它會服從你告訴它的任何事情。它是一臺機器，它不是一個意志實體。它既沒有推理能力也沒有顏色補償算法。

你的相機可能聲稱擁有“智能”，但智能只是腳本邏輯，有時標記為人工智能(此處的關鍵字是“人工”)。你是唯一具有實際情報的人。你必須告訴相機該做什么，而不是相反。

根據當前的照明條件控制情況并設置相機的白平衡設置。您的選項包括適用于所有典型照明場景的手動預設：日光，陰天，陰影，白熾燈，熒光燈，閃光燈，以及通常的幾種自定義設置。

在相同的照明下，這兩個圖像在彼此的5分鐘內被捕獲。AWB(左)中和了顏色但破壞了場景的豐富性。相機的陰影色彩平衡(右)增加了一點點溫暖，并且更加緊密地捕捉了眼睛所觀察到的。

色彩平衡工具

有時間使用白平衡工具在場景中引用真實的中性灰色來設置照片中的灰度平衡，并且有時間將這些項目保存在相機包中。事實是，中和每一個圖像都可以直接從場景中吸取自然色。

白平衡工具：A)數字灰卡，B)DataColor SpyderCube，C)X-Rite ColorChecker Passport，D)Photoshop級別，E)Camera Raw，F)Lightroom。

放置在場景中的灰度平衡工具(用于初始測試拍攝)將用作灰度平衡參考，用于校正在該場景中捕獲的圖像中的任何色偏。

在Adobe Lightroom，Camera Raw或Photoshop中打開測試圖像時，將在捕獲后進行此更正。將白平衡工具應用于測試圖像中的參考灰度時，此時打開的所有照片都可以自動進行顏色校正。

這確實是在拍攝的一系列照片中精確設置照明平衡的好方法。

如果顏色是中性平衡的，那么從這個木柵欄反射的夕陽光將被鑿沉。

例外

除非場景包含燭光，日出/日落，傍晚或晨曦，夜生活/霓虹燈等“情感”光線。如果要拍攝的場景包含這種情感(或情緒)照明，那么情緒可以被白平衡過程有效地扼殺了。

下午晚些時候陽光為左側的射擊增添了一種非常溫暖和豐富的外觀。用中性平衡吸管(選擇我能找到的最中性的彩色表面)來設置白平衡。結果，這個過程破壞了吸引捕捉圖像的溫暖。

左側圖像中明顯的陰影是典型的月光從雪中反射出來的。將相機的色彩模式設置為日光，讓鎢燈在寒冷的雪中捕捉到溫暖的燈光，完全按照經驗錄制場景。

在右圖中，相機的白平衡設置為AWB，假設這種“自動”設置可以忠實地捕捉圖像的顏色。哎呀!事實上，AWB實際上完全失去了寒冷的寒冷照明。

在上述兩種情況中，采用白色/中性平衡程序，兩個場景的氛圍被盡職盡責地銷毀。通過強制每個獨特的燈光被中和，太陽的溫暖和夜雪的寒冷外觀都失去了。

結論

相機上沒有單一，始終正確的色彩平衡設置。公平地說，大多數時候相機中的AWB設置和編輯軟件中的灰度平衡非常好。

但偶爾“智能”相機和功能強大的編輯軟件需要更智能的輸入。那意味著你。使用圖片中已知的中性色元素作為參考，您可以成為色彩專家。